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[吹水聊天] 海投简历杳无音讯,北美大厂HR审核简历时到底在看什么?

上岸算法 回复:0 | 查看:2096 | 发表于 2021-10-19 18:21:41 |阅读模式 |复制链接

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1】海投简历杳无音讯,北美大厂HR审核简历时到底在看什么?: J+ G9 R4 {  D  X8 d3 H8 v1 B# \! W6 b
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想提高自己简历拿面试的几率,“换位思考”是一个必不可少的过程。只有清楚地知道Recruiter和 Hiring Manager 在审核简历的时候看重什么?我们才能更有针对性地提高。
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/ P' c9 o  E$ f0 H首先,HR看简历的速度非常快,秋招时期,一个火力全开的HR每天要看成百上千份简历,一份简历的停留时间不到10秒,HR没看到“干货”,立刻“甩掉”。大部分企业HR每天收到的简历中专业、有效的比例连30%都不到。
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9 z, {3 D4 A: B+ F' F8 p其次,求职市场并不是百分百地“看出身”,更多时候,业务部门负责人会直接根据简历中的项目经验,迅速提取关键词,与职位匹配,并决定是否跟求职者继续沟通流程。所以,一定要重视简历的撰写,学会使用精准的关键词来描述简历项目中的技术细节和成果。突出重点,多用数据和结果说话,强调与目标职位相匹配的优势。: `) t6 o% G2 t- E0 x- T
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简历不要写到超出一页,项目优先级是工作经历(fulltime)> 实习经历(intern)> 符合职位的校级项目(academic project)。最好再列举自己理解透彻的项目,描述项目经历和工作经历时要具体而不冗余。项目方向最好贴近科技近年流行趋势,所使用的技术与行业内正在使用的技术无”代沟”,丰富而又有适当的深度。2 j& K3 |& `# w+ F; E/ R

' k8 k3 v0 W) Y+ e1 U& T& x" m% z0 o2】能秀上简历的项目哪里找?
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我缺的难道是一份优秀的简历吗?- Y1 u: x3 e# ~/ B0 r

) g* `3 t9 @- ^我明明缺的是能秀上简历的项目!
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这个问题在应届生中特别常见,一方面很多学生是从别的专业转码,对他们而言,不管是项目还是基础的工具可能都没有机会接触。
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2 B8 X6 F% }& @9 t6 J另一方面,有些学生即使有机会接触到项目,那些项目可能过于基础,和他们找工作的方向不符。最常见的就是,学校有很多是学术性项目,以探索原理为目,但是如果同学想找SDE方向的工作,这种项目却根本没有任何写到简历上的价值。所以最终找工作时,看到别的同学写的满满的简历就只能默默羡慕了。4 C* F' A8 s( ~3 N, T
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3】那么好的项目去哪找呢?在问“为什么”之前我们先明确“是什么”,什么是好项目?- m: X0 ]7 @, {- o9 X
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1. 项目内容必须是当下热点,比如React、Spring、MySQL、AWS S3等3 X) \) E& x4 J0 Y: D( |# k; ?
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但是现在市面上很多课都是挂着热门方向,教的却都是老旧技术栈,比如servlet、 jsp,不仅学了浪费时间,还会被HR反问为什么学这么老的工具?  [6 \% B% U" B% e# v5 j

+ W7 z' B& s( t6 ~7 C- s2. 项目并不只是粗暴的写代码,必须有知识梳理和经验传授的过程
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. O0 F3 M$ C# s9 ^' S$ X很多市面上的online课程除了有上面提到的技术过时,它还存在的最大的问题就是,课程实在是缺乏讲解。比如一期课八个小时,可能写代码占了七小时,知识梳理只有一小时。也有一些同学侥幸进了面试轮,却对自己的简历技术一无所知,只能遗憾的挂掉面试。9 U$ V1 j$ c, T: x3 Q

1 C/ \# J9 H" g0 K而上岸全栈项目5人小班课采取内容课+实验课相结合的方式,内容课以深入浅出理解核心概念,采取与学生问答的形式,理解并掌握面试高频考点。实验课从零开始逐行手把手写代码,学生遇到问题现场debug,提供0打断的沉浸式打码体验。从big picture到每一行背后的细节逐层递进,既知其然也知其所以然。: r" v+ e- {* Q- o! A: ]& \( X
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3. 项目所用的工具需要足够接近企业级实战工具
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市场上大多课程的弊端就是,为了方便没有经验的学生迅速上手,课程会选用一些操作少容易理解的工具教给学生使用。上岸全栈项目5人小班则采用前端React框架+后端Spring框架+数据库MySQL+云服务AWS S3+云服务AWS EKS(Kubernetes)+云服务AWS RDS的业界最流行框架组合,30天内带领大家掌握并使用最新最流行框架,工具与服务。
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8 H. n  i" L( P2 X- g4. 项目有配套的实验(lab)可以实际操作
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/ y' O) ^5 Z! t4 N+ f项目课顾名思义就是要做项目,但是很多人的误区就是:做项目=写代码,其实两者差别很大。代码写完只意味着你知道这些工具如何使用了,但只有自己应用大数据去跑任务,自己去debug,自己去查看任务的进程,理解内部的运作,才能说真正做过项目。而这个过程只能通过做lab才能实现。
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6 e) T% |$ Z; N9 m1 r如何确保项目方向贴近科技近年流行趋势,2 ~0 e1 _- u2 [( a7 k8 A

% h% _+ `; @  N& M! R1 K所使用的技术与行业内正在使用的技术无”代沟”?
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那么说来就来,史上最靠谱的好项目课朝你走来!; L' X% Z- q7 |4 g6 L' G3 n
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