上岸算法LeetCode Weekly Contest 263解题报告

上岸算法 · 发表于 2021-10-17 22:32:29

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【 NO.1 检查句子中的数字是否递增】

解题思路
签到题。

代码展示

class Solution {
public boolean areNumbersAscending(String s) {
   var strList = s.split(" ");
   int last = -1;
   for (var str : strList) {
         try {
            int num = Integer.parseInt(str);
            if (num <= last) {
               return false;
            }
            last = num;
      } catch (NumberFormatException ignored) {
      }
   }
   return true;
  }
}

【 NO.2 简易银行系统】

解题思路
约等于签到题。如果题目说明 “可能多个人同时操作” 还好一些，那就需要加锁了。

代码展示

class Bank {
long[] balance;
public Bank(long[] balance) {
   this.balance = balance;
  }

public boolean transfer(int account1, int account2, long money) {
   account1--;
   account2--;
   if (account1 >= balance.length || account2 >= balance.length || balance[account1] < money) {
         return false;
   }
   balance[account1] -= money;
   balance[account2] += money;
   return true;
  }

public boolean deposit(int account, long money) {
   account--;
   if (account >= balance.length) {
         return false;
   }
   balance[account] += money;
   return true;
  }

public boolean withdraw(int account, long money) {
   account--;
   if (account >= balance.length || balance[account] < money) {
         return false;
   }
   balance[account] -= money;
   return true;
  }
}

【 NO.3 统计按位或能得到最大值的子集数目】

解题思路
数据范围很小，枚举所有子集即可。

代码展示

class Solution {
public int countMaxOrSubsets(int[] nums) {
   int max = 0;
   for (int num : nums) {
         max |= num;
   }
   int res = 0;
   for (int i = 1; i < (1 << nums.length); i++) {
         int or = 0;
         for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            if (((1 << j) & i) != 0) {
               or |= nums[j];
            }
      }
         res += or == max ? 1 : 0;
   }
   return res;
  }
}

【 NO.4 到达目的地的第二短时间】

解题思路

Dijkstra 求次短路即可。需要额外处理的就是红绿灯的转换，下述代码中，将等红灯的时间算做到达这个点的时间，比如从 A 走到点 B 后需要在点 B 等红灯 x 分钟，那么就相当于 A 到 B 的路径长为 time + x 分钟。

代码展示

class Solution {
static class Node implements Comparable<Node> {
   int min;
   int idx;

   public Node(int min, int idx) {
         this.min = min;
         this.idx = idx;
   }

   @Override
   public int compareTo(Node o) {
         return min - o.min;
   }
  }

public int secondMinimum(int n, int[][] edges, int time, int change) {
   List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
   for (int i = 0; i < n; i++) {
         graph.add(new ArrayList<>());
   }
   for (var e : edges) {
         graph.get(e[0] - 1).add(e[1] - 1);
         graph.get(e[1] - 1).add(e[0] - 1);
   }

   int result = 0; // 最终答案
   int[][] min = new int[2][n]; // min[0] 最短路；min[1] 次短路 (min 数组包含等待时间)
   Arrays.fill(min[0], 0x3f3f3f3f);
   Arrays.fill(min[1], 0x3f3f3f3f);
   min[0][0] = 0;
   PriorityQueue<Node> heap = new PriorityQueue<>();
   heap.add(new Node(0, 0));
   while (!heap.isEmpty()) {
         Node node = heap.poll();
         if (min[1][node.idx] < node.min) {
            continue;
      }
         for (int nxt : graph.get(node.idx)) {
            int nxtMin = node.min + time;
            nxtMin += waitRedLight(nxtMin, change);
            if (nxtMin < min[0][nxt]) {
               int tmp = nxtMin;
               nxtMin = min[0][nxt];
               min[0][nxt] = tmp;
               heap.add(new Node(min[0][nxt], nxt));
            }
            if (nxtMin < min[1][nxt] && min[0][nxt] < nxtMin) {
               if (nxt == n - 1) {
                     result = node.min + time;
               }
               min[1][nxt] = nxtMin;
               heap.add(new Node(min[1][nxt], nxt));
            }
      }
   }
   return result;
  }

private int waitRedLight(int now, int change) {
   if ((now / change) % 2 == 0) {
         return 0;
   }
   return change - (now % change);
  }
}

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