上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 244解题报告

No.1判断矩阵经轮转后是否一致

解题思路

模拟矩阵的旋转即可。

代码展示

1. class Solution {
   3 @4 Y* i. S, g. e. r# |
2.     public boolean findRotation(int[][] mat, int[][] target) {
   
3.         for (int i = 0; i < 4; i++) {
   
4.             if (equal(mat, target)) {
   
5.                 return true;
   2 n5 a/ p; a; u7 m% ~& Y2 V. r
6.             }
   
7.             mat = rotate(mat);
   6 x. w; O' S' h: C5 g) T
8.         }
   9 x- ^1 t$ Q" S% ^- J, E% u
9.         return false;
   # q3 j# H7 F1 M+ N7 u
10.     }
    9 Y+ p% V, ^3 p" @; p
11. 
    . @2 M2 E: ~. U2 d
12.     private int[][] rotate(int[][] mat) {
    
13.         int[][] r = new int[mat.length][mat[0].length];
    
14.         for (int i = 0, y = 0; i < mat.length; i++, y++) {
    
15.             for (int j = 0, x = mat.length - 1; j < mat[0].length; j++, x--) {
    
16.                 r[i][j] = mat[x][y];
    
17.             }
    
18.         }
    
19.         return r;
    + l" b6 n( y  }$ v& [6 Y
20.     }
    
21. 
    9 j) c) T4 y: V8 \* a  ~
22.     boolean equal(int[][] mat, int[][] target) {
    - t- p0 i" x# I2 F% Z  B
23.         for (int i = 0; i < mat.length; i++) {
    5 N/ c. w2 |0 v% y2 @# a8 J
24.             for (int j = 0; j < mat[0].length; j++) {
    
25.                 if (mat[i][j] != target[i][j]) {
    
26.                     return false;
    
27.                 }
      H6 E3 Y  ?8 ]+ }* H
28.             }
    
29.         }
    
30.         return true;
    5 I1 @, g& Z8 F3 i
31.     }
    
32. }

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No.2 使数组元素相等的减少操作次数

解题思路

简单暴力地，从大到小依次处理每个元素即可。使用 TreeMap 的代码非常简洁，或者可以使用链表，速度更快。

代码展示

1. class Solution {
   0 ]$ S0 C, |" _( v5 O
2.     public int reductionOperations(int[] nums) {
   
3.         TreeMap<Integer, Integer> count = new TreeMap<>();
   
4.         for (var num : nums) {
   0 W5 I2 B4 U9 m. m6 H# s
5.             count.put(num, count.getOrDefault(num, 0) + 1);
   5 p4 k, V( o, Y) k8 R- j* L
6.         }
   . p- J8 U! D' {0 ?1 F
7.         int result = 0;
     N5 D, o* A3 m( G
8.         while (count.size() > 1) {
   
9.             var largest = count.pollLastEntry();
   
10.             var nextLargest = count.lastEntry();
    8 T- q2 |% o; \; s$ I
11.             result += largest.getValue();
    
12.             count.put(nextLargest.getKey(), nextLargest.getValue() + largest.getValue());
    
13.         }
    
14.         return result;
    
15.     }
    
16. }

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No.3 使二进制字符串字符交替的最少反转次数

解题思路

枚举类型 1 操作执行的次数即可。

执行完类型 1 的操作之后，需要执行的类型 2 的操作次数是固定的。

我们只需要知道奇数下标上 0 和 1 的数量、偶数下标上 0 和 1 的数量就可以计算出类型 2 的操作次数。

每执行一次类型 1 的操作，奇数下标上 0 和 1 的数量、偶数下标上 0 和 1 的数量的变化都可以 O(1) 地计算出来。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int minFlips(String s) {
   
3.         char[] str = s.toCharArray();
   ( u; u5 `+ T+ I! l4 I! l" f  a/ R6 \$ y
4.         // count[0] 表示偶数下标上 0 和 1 的数量
   ' R% y, n9 F- I; M# W0 s
5.         // count[1] 表示奇数下标上 0 和 1 的数量
   
6.         int[][] count = new int[2][2];
   
7.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   " M6 y; j% l* d6 A3 K, j0 \
8.             count[i % 2][str[i] - '0']++;
   
9.         }
   0 k  j" g6 H" y" M' c
10.         int result = Math.min(count[1][1] + count[0][0], count[1][0] + count[0][1]);
    
11.         for (int i = 0; i < str.length - 1; i++) {
    1 c. r6 L: M% |6 J: x9 @+ u
12.             count[0][str[i] - '0']--;
    
13.             int tmp = count[1][0];
    
14.             count[1][0] = count[0][0];
    : E; C$ G' a- g6 E
15.             count[0][0] = tmp;
    , M+ q; l$ X: C2 J
16.             tmp = count[1][1];
    $ n) `4 `- V0 o
17.             count[1][1] = count[0][1];
    
18.             count[0][1] = tmp;
    1 [! i  s2 j+ h8 a, p$ i9 L
19.             count[(str.length - 1) % 2][str[i] - '0']++;
    
20.             result = Math.min(result, Math.min(count[1][1] + count[0][0], count[1][0] + count[0][1]));
    
21.         }
    
22.         return result;
    9 ]0 ]. m  x5 Y+ ]" j
23.     }
    
24. }

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No.4 装包裹的最小浪费空间

解题思路

二分查找。

对所有的包裹和供应商的盒子都排序，然后依次枚举每个供应商即可。

计算一个供应商的盒子的浪费空间时，从小到大使用每种盒子，每种盒子尽可能多装包裹即可，使用前缀和数组和二分查找可以快速计算结果。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int minWastedSpace(int[] packages, int[][] boxes) {
   
3.         Arrays.sort(packages);
   
4.         long[] preSum = new long[packages.length];
   
5.         preSum[0] = packages[0];
   
6.         for (int i = 1; i < preSum.length; i++) {
   6 r$ `& V- G4 o! u( D# p  m9 z
7.             preSum[i] = preSum[i - 1] + packages[i];
   
8.         }
   
9.         long result = -1;
   ! e5 A, i7 d' H  F% N/ r
10.         for (int[] box : boxes) {
    7 S! x8 ^, Q  ^& [  t
11.             Arrays.sort(box);
    ; h6 h/ e  t8 m6 y7 @
12.             long t = waste(packages, preSum, box);
    % O* ^- }" i& g4 N2 H8 _( K' b
13.             if (t != -1 && (result == -1 || t < result)) {
    0 i9 U: {6 P( Y4 E
14.                 result = t;
    % w7 R  ]( ?$ U" k: n' C
15.             }
    
16.         }
    
17.         return (int) (result % 1000000007L);
    
18.     }
    
19. 
    
20.     private long waste(int[] packages, long[] preSum, int[] boxes) {
    
21.         int start = 0;
    
22.         long result = 0;
    
23.         for (int box : boxes) {
    0 `3 ]! k, w! s2 T
24.             if (box < packages[start]) {
    
25.                 continue;
    
26.             }
    & O6 v& U# f" [+ F$ G4 w0 ~
27.             int index = binarySearch(packages, box);
    
28.             // [start, index] 之间的包裹使用 box 装
    : t2 M/ |) Y9 \7 C  t2 [) v
29.             result += (long) box * (index - start + 1) - preSum[index];
    % u/ T# }$ C3 V) I4 l
30.             if (start != 0) {
    2 ^7 M. x) g1 e. N
31.                 result += preSum[start - 1];
    
32.             }
    ; {6 i5 \# ~) D$ X- `
33.             start = index + 1;
    
34.             if (start >= packages.length) {
    ; u8 @, w: m& A' S0 \2 W/ S: y6 n
35.                 return result;
    
36.             }
    : ~" M4 ~1 ^: ?! ?* A, X9 @
37.         }
    ; N- n& N0 Y: S/ r1 T
38.         return -1;
    ! u  a- q, g- h% q# _
39.     }
    2 b/ @: d, ~- V$ k$ |
40. 
    & C' r. O( f) X7 i6 f
41.     private int binarySearch(int[] arr, int target) {
    $ E5 y& ?9 y4 l7 A% O% M$ [! b
42.         int l = 0, r = arr.length - 1;
    + }# L6 W2 ?! d8 r* h, W. U
43.         while (l + 1 < r) {
    
44.             int mid = (l + r) / 2;
    . f4 K5 @' B0 o5 U1 j$ B- P
45.             if (arr[mid] <= target) {
    * ~  f+ V$ t' A
46.                 l = mid;
    
47.             } else {
    
48.                 r = mid;
    
49.             }
    
50.         }
    , t+ c" O- M, }% @" L8 N
51.         return arr[r] <= target ? r : l;
    9 z8 L1 h. T6 i: i
52.     }
    2 L/ }6 N6 d1 r
53. }

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