上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 241解题报告【含秋招咨询群】

. l9 h; a4 q: J) o! X% `

2021 秋招时间线如下，建一个求职免费咨询群，群内将有FLAG 面试官就秋招趋势/如何准备等问题亲自答疑

  ~: [1 o5 X. {
& ^7 Z4 E7 }$ e5 O

No.1 找出所有子集的异或总和再求和

解题思路

通过二进制位枚举一个集合的所有子集。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int subsetXORSum(int[] nums) {
   0 [; s, c9 z7 Q* U5 O1 l- x, K' ~
3.         int n = nums.length;
   . T* @4 D0 t7 G. n5 }5 _
4.         int sum = 0;
   7 U& c! W9 ?' C& k5 x% L
5.         for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
   
6.             int xor = 0;
   / b. y: p* i4 n+ H: Y( x
7.             for (int j = 0; j < n; j++) {
   ! Q4 u! {+ n1 n% V
8.                 if (((1 << j) & i) > 0) {
   
9.                     xor ^= nums[j];
   
10.                 }
    
11.             }
    
12.             sum += xor;
    
13.         }
    
14.         return sum;
    - t; S! H0 l* f6 o: ?$ V
15.     }
    
16. }

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No.2 构成交替字符串需要的最小交换次数

解题思路

如果 0 和 1 相差的数量超过 1 则直接返回 -1

如果 0 和 1 一样多，那么最终结果有两种情况，反之最终结果是唯一的。只需要统计出多少个数字位置不对即可，因为每次交换都可以减少 2 个位置不对的数字的数量。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int minSwaps(String s) {
   
3.         char[] str = s.toCharArray();
   6 I- {& ^4 ?/ n2 V; P
4.         int cnt = 0;
   9 n' P. q$ d/ B9 T- ^$ u
5.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   ! a" v+ n  J0 A( `  m  n( ]/ f
6.             if (str[i] == '0') {
   ) _* D6 g* l+ ]
7.                 cnt++;
   
8.             } else {
   9 M& O& {( a: ?6 y  i6 t8 m" T
9.                 cnt--;
   7 C; c$ l2 ^% o# I# J, R
10.             }
    
11.         }
    2 O7 k8 N3 V: O! H
12.         if (cnt > 1 || cnt < -1) {
    " z2 y0 Y& K% \4 L) e$ J  g
13.             return -1;
    ! R3 U7 n0 L$ [+ I' e+ i
14.         }
    
15.         if (cnt == 0) {
    & x! x: I6 m3 N% |
16.             return Math.min(minSwaps(str, 0), minSwaps(str, 1));
    5 I" ~, x; e* s  Q
17.         }
    ' E5 }9 ^& ?! `1 g6 x( g
18.         if (cnt == 1) {
    
19.             return minSwaps(str, 0);
    
20.         }
    ; r9 _5 Z. d% ]& Z0 M! Z
21.         return minSwaps(str, 1);
    
22.     }
    
23. 
    7 {3 d% k1 Q8 _! k3 u; e" L
24.     int minSwaps(char[] str, int start) {
    4 z- X9 E( P  |) x: e+ f* S
25.         int cnt = 0;
    
26.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
    1 T& f& N0 L% w0 L. y8 ^$ [3 b
27.             if (str[i] != '0' + start) {
    3 t* }+ P7 _( r: N7 o
28.                 cnt++;
    ( d6 n4 l9 v9 a0 {) j
29.             }
    . h3 H- L, F* p5 F, U+ r
30.             start ^= 1;
    ' @* ~0 b% d" A
31.         }
    
32.         return cnt / 2;
    
33.     }
    
34. }

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No.3 找出和为指定值的下标对

解题思路

根据数据范围，使用 Map 维护 nums2 中各个数值的数量，每次统计时枚举 nums1 即可。

代码展示

1. class FindSumPairs {
   
2. 
   0 [- L7 ^0 z4 l3 C$ d0 f; D6 _
3.     Map<Integer, Integer> count2;
   
4.     int[] nums1;
   
5.     int[] nums2;
   
6. 
   
7.     public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {
   
8.         count2 = new HashMap<>();
   - M6 b7 E/ c- D3 d& S
9.         this.nums1 = nums1;
   ; f0 b7 R( Y2 @: n1 g. v; z6 L4 P
10.         this.nums2 = nums2;
    $ ]6 M! `! e3 U6 s9 d
11.         for (int num : nums2) {
    
12.             count2.put(num, count2.getOrDefault(num, 0) + 1);
    . `5 V0 z" t; z4 ]3 `2 c; |
13.         }
    
14.     }
    
15. 
    
16.     public void add(int index, int val) {
    6 R( f( _  \2 \
17.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
    
18.         nums2[index] += val;
      l& j8 E' b$ V1 h3 W3 [
19.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) + 1);
    
20.     }
    
21. 
    
22.     public int count(int tot) {
    ! T% s5 D( e6 D6 a$ Y4 Y5 v
23.         int res = 0;
    8 s% D- h! V) D0 j
24.         for (int num : nums1) {
    
25.             res += count2.getOrDefault(tot - num, 0);
    0 g# h+ V) I7 `0 N# Q: k
26.         }
    ' V3 G' [2 @6 N4 t+ s
27.         return res;
    
28.     }
    
29. }

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No.4 恰有 K 根木棍可以看到的排列数目

解题思路

动态规划，dp[n][k] = dp[n-1][k-1]*(n-1) + dp[n-1][k]

思考过程就是从高到低依次放木板。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int rearrangeSticks(int n, int k) {
   
3.         long[][] dp = new long[2000][2000];
   
4.         long mod = 1000000007;
   + Z, [. w4 z) U- h/ n. J# m+ S% C
5.         dp[1][1] = 1;
   
6.         for (int i = 2; i <= n; i++) {
   
7.             for (int j = 1; j <= i; j++) {
   . k: ~- [( A* z; O" v/ {2 P8 _
8.                 dp[i][j] = (dp[i - 1][j] * (i - 1) + dp[i - 1][j - 1]) % mod;
   - V4 m2 S8 D3 `1 \$ y, q
9.             }
   
10.         }
    
11.         return (int) dp[n][k];
    ) {$ \: z" Q( G
12.     }
    
13. }

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* y, O9 _. G8 o, V% i' R4 L1 }