上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 241解题报告【含秋招咨询群】

1 ^; m( Q  d% ]

2021 秋招时间线如下，建一个求职免费咨询群，群内将有FLAG 面试官就秋招趋势/如何准备等问题亲自答疑

# d( D1 ?! g+ O$ |: z& h1 ]9 {

: p! K( Y) \; }+ O& H8 w* }" c. X0 O

& J7 g+ Q* \" x

No.1 找出所有子集的异或总和再求和

解题思路

通过二进制位枚举一个集合的所有子集。

代码展示

1. class Solution {
   ( \9 b( l* z& Y
2.     public int subsetXORSum(int[] nums) {
   9 z) e8 J- E! W( q
3.         int n = nums.length;
   
4.         int sum = 0;
   # @# g. J* Y; T6 i) `0 {: S/ c9 Q8 }
5.         for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
   " M6 c# x! S% v
6.             int xor = 0;
   
7.             for (int j = 0; j < n; j++) {
   
8.                 if (((1 << j) & i) > 0) {
   
9.                     xor ^= nums[j];
   
10.                 }
    ) t; V# G4 k. O4 N6 q- K- o% U
11.             }
    1 R8 R( M! B3 q; K& a$ I7 F4 j
12.             sum += xor;
    
13.         }
    $ Y3 c) B) p0 r. a: d. b" {
14.         return sum;
    6 d3 y0 S6 O; M! A1 g3 ]9 z
15.     }
    
16. }

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No.2 构成交替字符串需要的最小交换次数

解题思路

如果 0 和 1 相差的数量超过 1 则直接返回 -1

如果 0 和 1 一样多，那么最终结果有两种情况，反之最终结果是唯一的。只需要统计出多少个数字位置不对即可，因为每次交换都可以减少 2 个位置不对的数字的数量。

代码展示

1. class Solution {
   + b3 C! c1 F0 A. m. l' d/ _
2.     public int minSwaps(String s) {
   
3.         char[] str = s.toCharArray();
   ( ]9 P( F: S. a5 E2 f
4.         int cnt = 0;
   
5.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   
6.             if (str[i] == '0') {
   ' x% _; x* s- j8 f% C# O
7.                 cnt++;
   
8.             } else {
   
9.                 cnt--;
   
10.             }
    
11.         }
    
12.         if (cnt > 1 || cnt < -1) {
    
13.             return -1;
    4 J; M  j# B& ]( I# y' x# {/ @9 y
14.         }
    
15.         if (cnt == 0) {
    
16.             return Math.min(minSwaps(str, 0), minSwaps(str, 1));
    ) A; \! Z) K& L" W# M
17.         }
    2 ^2 B% K2 t  I
18.         if (cnt == 1) {
    ( b9 J$ m2 `! C; U) o+ k
19.             return minSwaps(str, 0);
    
20.         }
    , o* X5 E' c. H4 Q' p
21.         return minSwaps(str, 1);
    * H8 B: \) s7 c/ t+ `  E. O
22.     }
    : u# {( C# N( j( h! I9 F* L
23. 
    
24.     int minSwaps(char[] str, int start) {
    9 U) b5 j* s6 M9 @, [0 [& l
25.         int cnt = 0;
    . S# U& V& F/ w5 @, t1 V  O
26.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
    ' w- e3 E6 N- e! B" l
27.             if (str[i] != '0' + start) {
    - M6 ~/ r1 E& m+ k' @
28.                 cnt++;
    
29.             }
    
30.             start ^= 1;
    
31.         }
    ' r" z  s0 q: z. r$ P, H
32.         return cnt / 2;
    # Q- h+ t" N+ J8 A% R
33.     }
    6 S; i0 c- U2 j( C# ~# [! z2 w: Q
34. }

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No.3 找出和为指定值的下标对

解题思路

根据数据范围，使用 Map 维护 nums2 中各个数值的数量，每次统计时枚举 nums1 即可。

代码展示

1. class FindSumPairs {
   $ D) ]4 v" R& ?. ~$ d# x
2. 
   
3.     Map<Integer, Integer> count2;
   " T3 o: j0 O; V
4.     int[] nums1;
   
5.     int[] nums2;
   . B+ g8 y, p% c. @! T( j1 w
6. 
   
7.     public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {
   3 @+ r2 R$ ]1 i1 m
8.         count2 = new HashMap<>();
   0 o" f9 r) j( U* F1 T' ]: x8 j
9.         this.nums1 = nums1;
   + D9 [' Y3 @! C
10.         this.nums2 = nums2;
    ; Z! R6 V) W) O6 v5 e; W
11.         for (int num : nums2) {
    + Z3 G/ z& Y3 ]! F) q
12.             count2.put(num, count2.getOrDefault(num, 0) + 1);
    
13.         }
    8 e. ^/ C" g+ u* y. A2 g& {
14.     }
    
15. 
    & E; h7 q. U4 l: Z, U8 v/ Y
16.     public void add(int index, int val) {
    
17.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
    9 F4 Q! e' }& l1 ^$ O. [5 C- f/ p
18.         nums2[index] += val;
    ( ^3 M* `5 [* d0 t9 R1 _
19.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) + 1);
    / q& p5 R" S3 D( \: j/ p
20.     }
    
21. 
    1 O6 @" m3 T" q( R8 U
22.     public int count(int tot) {
    3 K6 M8 y; ?3 A9 d
23.         int res = 0;
    & C5 Z+ w( m! I" Q" e* Y9 \! z
24.         for (int num : nums1) {
    - }2 x: o$ t" A) \' H9 `
25.             res += count2.getOrDefault(tot - num, 0);
    
26.         }
    
27.         return res;
    
28.     }
    ( Q+ c( |# j8 s" A- b( e
29. }

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No.4 恰有 K 根木棍可以看到的排列数目

解题思路

动态规划，dp[n][k] = dp[n-1][k-1]*(n-1) + dp[n-1][k]

思考过程就是从高到低依次放木板。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int rearrangeSticks(int n, int k) {
   
3.         long[][] dp = new long[2000][2000];
   
4.         long mod = 1000000007;
   
5.         dp[1][1] = 1;
   
6.         for (int i = 2; i <= n; i++) {
   
7.             for (int j = 1; j <= i; j++) {
   
8.                 dp[i][j] = (dp[i - 1][j] * (i - 1) + dp[i - 1][j - 1]) % mod;
   3 D+ D# T$ H! }# Q
9.             }
   
10.         }
    : F0 d- l: ~) G8 t
11.         return (int) dp[n][k];
    8 d5 c- F0 T# d/ R4 M% K
12.     }
    
13. }

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上岸算法网络科技有限公司

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