上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 241解题报告【含秋招咨询群】

2021 秋招时间线如下，建一个求职免费咨询群，群内将有FLAG 面试官就秋招趋势/如何准备等问题亲自答疑

  P5 c3 L5 \  N; `
. D: |# y: n* h, T

8 M- R! q1 |) }1 q* U1 z

3 [+ ~, D* }$ l4 I

No.1 找出所有子集的异或总和再求和

解题思路

通过二进制位枚举一个集合的所有子集。

代码展示

1. class Solution {
   ) ]: Z# G" Z' @0 H, B
2.     public int subsetXORSum(int[] nums) {
   ) Y" L0 }4 G/ y' J
3.         int n = nums.length;
   0 L( b9 z& r: ~9 X5 A3 K
4.         int sum = 0;
   
5.         for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
   3 `- b0 h) m% l
6.             int xor = 0;
   + P1 T4 K' }/ O7 {$ c! s
7.             for (int j = 0; j < n; j++) {
   ; @& p0 r6 q. G) P- D
8.                 if (((1 << j) & i) > 0) {
   + m- ^  `3 J6 H) W# s( g# X! P
9.                     xor ^= nums[j];
   # D) |0 E6 m/ [2 S1 N
10.                 }
    ( n) P" E7 z& A/ [) i% g
11.             }
    , ?7 e- V1 ]) m
12.             sum += xor;
    
13.         }
    
14.         return sum;
    
15.     }
    
16. }

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No.2 构成交替字符串需要的最小交换次数

解题思路

如果 0 和 1 相差的数量超过 1 则直接返回 -1

如果 0 和 1 一样多，那么最终结果有两种情况，反之最终结果是唯一的。只需要统计出多少个数字位置不对即可，因为每次交换都可以减少 2 个位置不对的数字的数量。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int minSwaps(String s) {
   * K: q/ {' |8 ?& L; K
3.         char[] str = s.toCharArray();
   
4.         int cnt = 0;
   
5.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   
6.             if (str[i] == '0') {
   
7.                 cnt++;
   
8.             } else {
   
9.                 cnt--;
   8 ~7 t1 o# R3 s, W  S  w2 o( d' R; J
10.             }
    
11.         }
    
12.         if (cnt > 1 || cnt < -1) {
    
13.             return -1;
    . a) U& a2 U6 A( f
14.         }
    
15.         if (cnt == 0) {
    9 |" k& f' p6 e: q7 H& p8 ~* T" @
16.             return Math.min(minSwaps(str, 0), minSwaps(str, 1));
    
17.         }
    8 b, f1 R6 O& a3 z% e
18.         if (cnt == 1) {
    
19.             return minSwaps(str, 0);
    
20.         }
    
21.         return minSwaps(str, 1);
    
22.     }
    4 s% s+ E- O/ I4 v: Z4 k+ ?
23. 
    # b1 A6 A2 d" B3 R
24.     int minSwaps(char[] str, int start) {
    1 V& ~- i) ~) h+ B9 @" v5 \/ ^
25.         int cnt = 0;
    : X( X1 P' h. s9 n
26.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
    
27.             if (str[i] != '0' + start) {
    - `3 O7 ~4 w/ t( `; g6 {- G
28.                 cnt++;
    ; k( x1 I! n! b( A/ S. r" e2 Z
29.             }
    + l2 ?7 B* W: b
30.             start ^= 1;
    $ [6 x9 l- e6 x
31.         }
    
32.         return cnt / 2;
    + b+ \. f& s  c6 V1 z% Q/ A
33.     }
    9 f- r: X) H# |
34. }

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No.3 找出和为指定值的下标对

解题思路

根据数据范围，使用 Map 维护 nums2 中各个数值的数量，每次统计时枚举 nums1 即可。

代码展示

1. class FindSumPairs {
   9 k3 b5 _' I  t9 @
2. 
   
3.     Map<Integer, Integer> count2;
   
4.     int[] nums1;
   
5.     int[] nums2;
   8 N- `8 J$ W7 i* S
6. 
   
7.     public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {
   
8.         count2 = new HashMap<>();
   . C3 O# [: v5 ^$ m! J
9.         this.nums1 = nums1;
   
10.         this.nums2 = nums2;
    ( R; q: O/ o  @* K% p: |2 N
11.         for (int num : nums2) {
    
12.             count2.put(num, count2.getOrDefault(num, 0) + 1);
    
13.         }
    0 S. i6 ~8 X9 G* C/ x& W3 M
14.     }
    
15. 
    ( \- E" f% l) J% [8 Y
16.     public void add(int index, int val) {
    0 V: X% L6 }$ o) W& M7 e
17.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
    % e, O; ]0 {! P* C/ I
18.         nums2[index] += val;
    
19.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) + 1);
    ) a; R' S4 l# r3 W
20.     }
    
21. 
    
22.     public int count(int tot) {
    
23.         int res = 0;
    
24.         for (int num : nums1) {
    1 ?% s6 @: c& w! d" o
25.             res += count2.getOrDefault(tot - num, 0);
    ( i; Y2 a1 L, r1 ]3 S
26.         }
    ' y: b; Z+ ^0 \' T
27.         return res;
    
28.     }
    
29. }

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No.4 恰有 K 根木棍可以看到的排列数目

解题思路

动态规划，dp[n][k] = dp[n-1][k-1]*(n-1) + dp[n-1][k]

思考过程就是从高到低依次放木板。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int rearrangeSticks(int n, int k) {
   
3.         long[][] dp = new long[2000][2000];
   ; e' b+ ~: u5 h+ [
4.         long mod = 1000000007;
   
5.         dp[1][1] = 1;
   - B. P, F* g' x* h6 m1 K
6.         for (int i = 2; i <= n; i++) {
   
7.             for (int j = 1; j <= i; j++) {
   
8.                 dp[i][j] = (dp[i - 1][j] * (i - 1) + dp[i - 1][j - 1]) % mod;
   
9.             }
   0 [& [- ?7 B7 n, K
10.         }
    
11.         return (int) dp[n][k];
    
12.     }
    * F, T: O7 v; k% N: \
13. }

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