上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 241解题报告【含秋招咨询群】

" F: q* W- l2 _9 S/ z! I

2021 秋招时间线如下，建一个求职免费咨询群，群内将有FLAG 面试官就秋招趋势/如何准备等问题亲自答疑

No.1 找出所有子集的异或总和再求和

解题思路

通过二进制位枚举一个集合的所有子集。

代码展示

1. class Solution {
   2 C+ _5 V4 \. n7 q4 s
2.     public int subsetXORSum(int[] nums) {
   7 w0 b' ?" ]7 |! S" w2 L
3.         int n = nums.length;
   , S7 c$ P5 N1 }6 a: N& k; w
4.         int sum = 0;
   3 k+ H; K- I$ `2 n* Y5 e2 }
5.         for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
   - S: H$ P% T1 M( c. r: ~# F: k, D
6.             int xor = 0;
     K( k4 }7 Q3 |- v6 O  M
7.             for (int j = 0; j < n; j++) {
   * P3 H/ F# i9 R/ Y. c1 v
8.                 if (((1 << j) & i) > 0) {
   " {- L5 X7 u0 J, C/ e! W
9.                     xor ^= nums[j];
   ) o: D: a* q2 L7 c# w5 ^3 z
10.                 }
    & Y: g1 H; Y* H, e. v
11.             }
    # ^2 `8 p6 i4 _# @" q+ k& R
12.             sum += xor;
    4 Y# J% f6 B6 ]; x: B+ S
13.         }
    0 H& F1 F6 Y! x6 [8 U3 I: ?; ?
14.         return sum;
    
15.     }
    
16. }

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No.2 构成交替字符串需要的最小交换次数

解题思路

如果 0 和 1 相差的数量超过 1 则直接返回 -1

如果 0 和 1 一样多，那么最终结果有两种情况，反之最终结果是唯一的。只需要统计出多少个数字位置不对即可，因为每次交换都可以减少 2 个位置不对的数字的数量。

代码展示

1. class Solution {
   4 R% X% s8 j: L. i# O
2.     public int minSwaps(String s) {
   
3.         char[] str = s.toCharArray();
   
4.         int cnt = 0;
   
5.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   
6.             if (str[i] == '0') {
   , `" p. c- f6 M+ Z) |* Z0 f
7.                 cnt++;
   ! x4 }) N2 Y& G4 m; |2 D3 h8 m
8.             } else {
   - e  \2 X9 e& u$ b
9.                 cnt--;
   
10.             }
    
11.         }
    - Q- n8 A3 E- |% t1 e9 a; E
12.         if (cnt > 1 || cnt < -1) {
    ) q( w& k: ^0 p  j1 k6 e0 k5 Q0 j2 H
13.             return -1;
    7 q. X5 ?* P8 e% N" J
14.         }
    3 D6 O' U' _: B0 k9 M3 _
15.         if (cnt == 0) {
    
16.             return Math.min(minSwaps(str, 0), minSwaps(str, 1));
    
17.         }
    
18.         if (cnt == 1) {
    % T+ A8 K/ y" k* [: J) x/ ^5 y
19.             return minSwaps(str, 0);
    : g0 f1 ]) {: l
20.         }
    : U+ z. l! h; D+ b8 R0 \/ r) B
21.         return minSwaps(str, 1);
    1 Z& P9 t9 t' |$ u+ Y
22.     }
    
23. 
    7 u1 u: N& H. N( ^& k8 H
24.     int minSwaps(char[] str, int start) {
    . p, P6 Q( Q/ e! q( e& Z
25.         int cnt = 0;
    
26.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
    $ v# i$ `& {( U. b2 U- a( C; |. T
27.             if (str[i] != '0' + start) {
    9 b7 C9 S6 X+ D
28.                 cnt++;
    9 D  ^8 d; E6 ^
29.             }
    7 p: x' w$ |, Q, A* f
30.             start ^= 1;
    2 a6 Y0 g2 v" H. Q  L9 [( X
31.         }
    $ u! m1 {! C% \8 g3 Z
32.         return cnt / 2;
    
33.     }
    ( x' O/ S8 V' l3 g
34. }

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No.3 找出和为指定值的下标对

解题思路

根据数据范围，使用 Map 维护 nums2 中各个数值的数量，每次统计时枚举 nums1 即可。

代码展示

1. class FindSumPairs {
   
2. 
   / B% {* s! v6 V$ x6 k0 p
3.     Map<Integer, Integer> count2;
   
4.     int[] nums1;
   2 I: [4 F6 W( W6 [+ U! B" ~
5.     int[] nums2;
   8 Y1 J& [/ ?; `2 Q* y2 \% b; H
6. 
   ) m) j* ^2 X3 `) B: x
7.     public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {
   
8.         count2 = new HashMap<>();
   
9.         this.nums1 = nums1;
   
10.         this.nums2 = nums2;
    
11.         for (int num : nums2) {
    / G' e" s  B3 M( k$ @3 ^
12.             count2.put(num, count2.getOrDefault(num, 0) + 1);
    
13.         }
      R- a& T( [. @$ [3 I
14.     }
    
15. 
    
16.     public void add(int index, int val) {
    0 v# A. B) P2 B7 g, u3 ^  e- C
17.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
    8 K; t# W2 l- _9 P
18.         nums2[index] += val;
    
19.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) + 1);
    
20.     }
    - X. F% G7 g8 o8 A& t
21. 
    + j( v* H6 M9 a# C" D
22.     public int count(int tot) {
    
23.         int res = 0;
    + Y" r, R. y- y( Q! }( `
24.         for (int num : nums1) {
    
25.             res += count2.getOrDefault(tot - num, 0);
    + Z/ b* \3 w. A6 \1 ?0 K* C* Z
26.         }
    / Y6 K& _. g) ]( m) O8 U
27.         return res;
    / k( j1 S  @0 I7 M0 U- Q
28.     }
    
29. }

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No.4 恰有 K 根木棍可以看到的排列数目

解题思路

动态规划，dp[n][k] = dp[n-1][k-1]*(n-1) + dp[n-1][k]

思考过程就是从高到低依次放木板。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int rearrangeSticks(int n, int k) {
   
3.         long[][] dp = new long[2000][2000];
   3 }- Q8 A" P. L* @
4.         long mod = 1000000007;
   % O6 G7 a7 |7 X; I
5.         dp[1][1] = 1;
   . H  d! S1 x8 T; y
6.         for (int i = 2; i <= n; i++) {
   
7.             for (int j = 1; j <= i; j++) {
   , f/ E2 ~( r. y0 U" y- L" P+ |/ G
8.                 dp[i][j] = (dp[i - 1][j] * (i - 1) + dp[i - 1][j - 1]) % mod;
   9 Z8 Y0 X. S( N# ~
9.             }
   - I6 C( q; ^9 W4 g$ p5 y
10.         }
    8 G" T! c, k, q; u) [8 Q; ?, n" K
11.         return (int) dp[n][k];
    & [& ?9 f- r" C) h1 o
12.     }
    9 R' T0 d; f8 Y6 X2 F% O
13. }

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上岸算法网络科技有限公司

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; s2 K: x8 O* A# C- s: q* A% f9 z

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