上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 231解题报告

No.1 检查二进制字符串字段
9 U- p! @  a1 ?: `
& L; Q2 R, }6 F解题思路

符合要求的字符串即前缀全是 1，后缀全是 0 的字符串。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public boolean checkOnesSegment(String s) {
   8 m4 R% V7 P) P7 Y; h( @7 m/ `; ~
3.         if (!s.contains("0")) {
   6 O; E6 h  x9 n- V" [* f. n4 L
4.             return true;
   ) X) K! V3 C5 p7 U) s: U. ~" l* n
5.         }
   
6.         if (s.substring(s.indexOf("0")).contains("1")) {
   
7.             return false;
   ' F6 o( e/ M; s
8.         }
   8 b$ \4 [8 H" J( R; v/ ]' \
9.         return true;
   
10.     }
    " T% B, i# [. G
11. }

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1 P2 ?8 ~  W9 R/ ~' kNo.2 构成特定和需要添加的最少元素
. E! n$ F7 O1 L: Y& {
解题思路

( @, ?9 T0 K5 c: T, w! E贪心即可，每次都添加绝对值尽可能大的。注意总和可能溢出 int，所以中间运算要使用 long。
+ I& P0 F: u& v
/ t3 W1 U- ~  K7 M- j代码展示
2 a( Y$ L9 O: O% H6 ]5 R+ F, H/ N

1. class Solution {
   2 v* `# i6 `9 t9 S1 m+ A% X  S
2.     public int minElements(int[] nums, int limit, int goal) {
   
3.         long sum = 0;
   
4.         for (int num : nums) {
   
5.             sum += num;
   
6.         }
   
7.         sum = Math.abs(goal - sum);
   
8.         int count = (int) (sum / limit);
   : X3 n) f; I& Q1 \% F4 \
9.         if (sum % limit != 0) {
   5 y3 }: Z2 |1 m9 S3 {& ~
10.             count++;
    
11.         }
    : x2 J& D) b  I0 z0 T, S$ z, N. T
12.         return count;
    ! k- R2 B9 g2 a0 m2 _5 e
13.     }
    & g& T( I: |8 t# Q$ w
14. }

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9 {8 s2 _, \4 rNo.3 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数
6 t# J) U# ?  h  M% O& j5 M
解题思路
' h" s( Z5 v6 o  }% L# f
Dijkstra + DP

; Q6 L8 ~( C; U# M8 @( h代码展示

% z3 }$ }2 B% E; v8 O

1. class Solution {
   ' h( T4 W# f( ~% k: f4 s) T- v- e1 B
2.     static class Edge {
   
3.         int next;
   9 B! X: n+ Q& J, D
4.         int len;
   6 m3 m$ D7 O3 C* a# y5 w
5. 
   # ]4 Z7 S6 ]$ p- X6 t: D2 u0 f
6.         Edge(int next, int len) {
   
7.             this.next = next;
   
8.             this.len = len;
   
9.         }
   
10.     }
    
11. 
    5 H1 |6 X4 w1 x# J+ V$ q+ `& `
12.     public int countRestrictedPaths(int n, int[][] edges) {
    
13.         // 建图
    
14.         Map<Integer, List<Edge>> graph = new HashMap<>();
    
15.         for (int[] edge : edges) {
    
16.             for (int i = 0; i < 2; i++) {
    % I" I2 V$ W' a7 J1 w! N: h9 }. ^
17.                 if (!graph.containsKey(edge<i>)) {
    6 d) A% i$ f$ C4 }# U% O
18.                     graph.put(edge<i>, new ArrayList<>());
    3 t$ @3 J& ~% V0 w% N, I
19.                 }
    # a( q. S0 e- k% p0 L9 a) {2 ^
20.                 graph.get(edge<i>).add(new Edge(edge[1 - i], edge[2]));
    # I+ c% v0 c8 m! \( ?6 k
21.             }
    2 j) |3 t: Z. d2 L. h
22.         }
    
23.                 // dijkstra 求出 distanceToLastNode
    9 a/ u& p, p/ w5 o# C
24.         var distanceToLastNode = dijkstra(n, graph);
    
25.         // DP
    5 ?9 f  P/ K8 \4 q! A! J6 C
26.         int[] mem = new int[n + 1];
    9 I% D( O0 d0 N# M( E- |
27.         Arrays.fill(mem, -1);
    
28.         mem[n] = 1;
    7 p8 B+ X) l/ E) {6 v; a+ P
29.         return dp(1, mem, distanceToLastNode, graph);
    
30.     }
    1 L  K5 N; R- T  M. d' A: l. [( L
31. 
    9 |1 S: ?0 q* m  J" D, a/ F" s
32.     private int dp(int cur, int[] mem, Map<Integer, Integer> distanceToLastNode, Map<Integer, List<Edge>> graph) {
    
33.         if (mem[cur] >= 0) {
    
34.             return mem[cur];
    
35.         }
    7 A9 }& h8 x: @1 r
36.         mem[cur] = 0;
    
37.         for (var next : graph.get(cur)) {
    " t! g+ x3 d/ x* i( C4 h6 Y
38.             if (distanceToLastNode.get(cur) > distanceToLastNode.get(next.next)) {
    
39.                 mem[cur] = (mem[cur] + dp(next.next, mem, distanceToLastNode, graph)) % 1000000007;
    
40.             }
    
41.         }
    ' }: G" k' K! h. W
42.         return mem[cur];
    
43.     }
    6 n( d% I- {5 q( d' _; `
44. 
    4 d9 Q5 @( f3 p  W/ K  r
45.     static class Node {
    
46.         int to;
    ) R0 [: I# B* J0 C$ @. N% t
47.         int len;
    " X" A% u- L" z/ B; s
48. 
    
49.         Node(int to, int len) {
    
50.             Look @t This To... = to;
    
51.             this.len = len;
    / Q; f, W0 q0 R3 O- X' c
52.         }
    " z# ?2 o- D& U5 h/ p' p) P
53.     }
    3 ~2 q, ]' E  y2 c) r5 ?
54. 
    : @$ c  N, N" c5 c: g9 Z
55.     private Map<Integer, Integer> dijkstra(int start, Map<Integer, List<Edge>> graph) {
    ; f* T3 r! }/ x7 ?: d5 y
56.         Set<Integer> visited = new HashSet<>();
    & d$ x, m% [* b% L8 g' x' Z: C
57.         Map<Integer, Integer> res = new HashMap<>();
    5 }$ v7 H1 b% J( @
58.         PriorityQueue<Node> heap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> (o1.len - o2.len));
      q1 Y& }$ a& G1 ^
59.         res.put(start, 0);
    ! L& C" z- Y% p' R& F- J: v
60.         heap.add(new Node(start, 0));
    2 Z" N* x# s* ]8 Q, p# y
61.         while (!heap.isEmpty()) {
    
62.             Node node = heap.poll();
    6 U0 ^/ C" W5 ?1 p+ X& c
63.             if (visited.contains(node.to)) {
    / ~! u% Z, L' q+ K3 k
64.                 continue;
    " k( ?+ E; P! e3 A- q/ E
65.             }
    2 o! j/ N7 Q0 d% L! [
66.             visited.add(node.to);
    
67.             for (Edge e : graph.get(node.to)) {
    % x5 [7 _- E/ z
68.                 if (res.getOrDefault(e.next, Integer.MAX_VALUE) > node.len + e.len) {
    
69.                     res.put(e.next, node.len + e.len);
    
70.                     heap.add(new Node(e.next, node.len + e.len));
    
71.                 }
    7 ^8 ^$ T* P- ^5 H* N6 N
72.             }
    
73.         }
    
74.         return res;
    
75.     }
    
76. }</i></i></i>

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8 w5 s% ^9 j# `9 K- c1 o
No.4 使所有区间的异或结果为零
* O/ u% k4 i+ q/ z# P# s7 R2 v
解题思路
8 X" w8 q7 e' U2 L" O* x/ Z4 `
DP
$ h8 n4 I+ D: |# I* P: T
代码展示
& F$ N7 W9 @2 B- Z  F
, q; v3 p) H& O. n% z3 X

1. class Solution {
   + E$ [) a* F  h7 [; m( x4 g
2.     public int minChanges(int[] nums, int k) {
   1 K. P6 B9 q- n' S0 z
3.         // count[j] 表示在每个长度为 k 的子区间的第 i 个位置上，数字 j 出现了多少次
   
4.         int[][] count = new int[k][1 << 10];
   
5.         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
   * u; ?! V/ P* [* d5 J" G
6.             count[i % k][nums]++;
   
7.         }
   
8. 
   * B/ K- @" `& ?& j
9.         // dp 表示将每个子区间的前 i 个位置变成一致的至少要改变多少个数字
   
10.         int[][] dp = new int[k + 1][1 << 10];
    
11.         for (int i = 0; i <= k; i++) {
    
12.             Arrays.fill(dp, nums.length);
    2 T2 Z5 T) z2 S* p& [- N% @
13.         }
    $ f! ]  O8 |9 y9 V" w, q
14.         dp[0][0] = 0;
    
15. 
    $ ~  i. t6 X, y6 [+ {: `/ k
16.         int min = nums.length, sum = 0;
    ' X' k0 b  A8 g/ S( D5 `
17.         for (int i = 1; i <= k; i++) {
    
18.             int[] cur = count[i - 1];
    
19.             int tot = 0, max = 0;
    
20.             for (int j : cur) {
    ( A8 d  Z1 |& }! x
21.                 tot += j;
    % q9 B8 e; p# A" w# k
22.                 max = Math.max(max, j);
    
23.             }
      e; s' l3 q7 M5 I
24.             sum += tot - max;
    
25.             min = Math.min(min, max);
    
26.             for (int j = 0; j < (1 << 10); j++)
    $ a* e$ I4 `. D# _9 P' x
27.                 if (cur[j] > 0) {
    , q0 Y# D2 m& M% Z# U9 V, p6 B! h
28.                     int now = tot - cur[j];
    
29.                     for (int K = 0; K < (1 << 10); K++)
    
30.                         dp[j ^ K] = Math.min(dp[j ^ K], dp[i - 1][K] + now);
    
31.                 }
    ; u( V$ e, J- v- f0 |' X
32.         }
    
33.         return Math.min(dp[k][0], min + sum);
    
34.     }
    ) `1 Y' |6 p# k
35. }

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; Z0 }% N/ T* T) T7 N2 P" I$ ~