上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 231解题报告

No.1 检查二进制字符串字段

/ Y. S' R. [4 O/ Z$ {解题思路

* d, i9 ^; h* ]8 t符合要求的字符串即前缀全是 1，后缀全是 0 的字符串。
4 R( Z5 Y: t  W4 y( A. Q
代码展示
4 @1 {8 h1 e' l+ X' @
, O3 X& k# d0 |* v8 p- a* m+ \

1. class Solution {
   ' i. g% P" g2 ^6 D0 P* Z, K* H
2.     public boolean checkOnesSegment(String s) {
   9 Z+ Q( g, `( W6 F& b' f
3.         if (!s.contains("0")) {
   1 w% p0 ]& S' c) `7 P& [  d& ?" Q0 O# I
4.             return true;
   
5.         }
   ! a2 K4 h+ S/ \6 i3 Q0 P  q: m8 P! }
6.         if (s.substring(s.indexOf("0")).contains("1")) {
   ; I/ g# B, l( b* r- Z. f: u" v1 E+ ~* E
7.             return false;
   ( G/ m+ G4 z  S1 j1 }
8.         }
   ! O/ J; _& S8 `$ k* p, Y; p
9.         return true;
   
10.     }
    
11. }

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1 ?, D. D+ f- y6 K# {; _) d( [No.2 构成特定和需要添加的最少元素
/ f5 J2 Y) ]) g3 i3 Z7 U7 d
解题思路
4 x  Q' e( }% @/ p( }* K; A
' X  h) z, k+ c; P贪心即可，每次都添加绝对值尽可能大的。注意总和可能溢出 int，所以中间运算要使用 long。
, ]3 C( Z! C7 V3 y7 m7 d" P
代码展示
% K/ ^6 X6 l0 A* w0 c6 e, \+ {
; f7 W2 }4 @/ O3 K7 b

1. class Solution {
   
2.     public int minElements(int[] nums, int limit, int goal) {
   8 k- l  a$ s9 j: n( m3 [
3.         long sum = 0;
   5 K' ~- f2 L( N6 |
4.         for (int num : nums) {
   " x: |8 ?- D6 c$ u, F+ T
5.             sum += num;
   
6.         }
   
7.         sum = Math.abs(goal - sum);
   
8.         int count = (int) (sum / limit);
   * e) u  L5 c4 a1 c# z  Z
9.         if (sum % limit != 0) {
   1 Y/ j4 }) k( N3 Y0 V6 g- F
10.             count++;
    
11.         }
    3 M5 |$ i4 s! U/ O0 U
12.         return count;
    
13.     }
    # v- B+ @: D" B; _2 F$ {
14. }

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2 L/ f' A) x* b) n( C4 s9 a+ RNo.3 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数

解题思路

$ C) |  ]; K/ p2 A2 z, GDijkstra + DP

代码展示

1. class Solution {
   
2.     static class Edge {
   
3.         int next;
   
4.         int len;
   + r7 n# w2 }* L; v
5. 
   9 T4 }( e1 C# }! A9 P8 }, ?, S
6.         Edge(int next, int len) {
   6 z9 m% [: U( Q5 n4 F9 a+ R% ^
7.             this.next = next;
   ) G& K; {; w1 ]
8.             this.len = len;
   
9.         }
   & B1 L8 Y7 u) J+ P1 n
10.     }
    
11. 
    
12.     public int countRestrictedPaths(int n, int[][] edges) {
    # d# B% u! w4 C0 j/ |
13.         // 建图
    
14.         Map<Integer, List<Edge>> graph = new HashMap<>();
    ( l$ G( u2 B9 M" T3 Z" L7 f; ^
15.         for (int[] edge : edges) {
    1 \, P+ ]/ a3 X" M+ I5 H* j
16.             for (int i = 0; i < 2; i++) {
    $ h$ j3 s8 [8 h. Z
17.                 if (!graph.containsKey(edge<i>)) {
    
18.                     graph.put(edge<i>, new ArrayList<>());
    8 m6 V0 _6 T% M1 i! o% S
19.                 }
    
20.                 graph.get(edge<i>).add(new Edge(edge[1 - i], edge[2]));
    
21.             }
    
22.         }
      v$ m2 X* h& t; u! K
23.                 // dijkstra 求出 distanceToLastNode
    ( z9 N  v' M$ P' w- ~) v9 s
24.         var distanceToLastNode = dijkstra(n, graph);
    
25.         // DP
    0 g4 k# z+ ^. c+ V) ]& u
26.         int[] mem = new int[n + 1];
    2 t9 r# l( N* R% l5 X. p& o
27.         Arrays.fill(mem, -1);
    
28.         mem[n] = 1;
    
29.         return dp(1, mem, distanceToLastNode, graph);
    
30.     }
    4 j$ J; d' x7 q/ b6 X) {6 O7 r& c
31. 
    ' [- O# N6 k+ ]! G; k
32.     private int dp(int cur, int[] mem, Map<Integer, Integer> distanceToLastNode, Map<Integer, List<Edge>> graph) {
    
33.         if (mem[cur] >= 0) {
    - F0 p" V; {2 ^" X8 u* w  r
34.             return mem[cur];
    
35.         }
    
36.         mem[cur] = 0;
    ! M* z' `% L% Y! [3 S
37.         for (var next : graph.get(cur)) {
    
38.             if (distanceToLastNode.get(cur) > distanceToLastNode.get(next.next)) {
    0 o+ I9 ?5 j* x+ p- r* A% C
39.                 mem[cur] = (mem[cur] + dp(next.next, mem, distanceToLastNode, graph)) % 1000000007;
    & b1 C4 H, }+ k! e. m
40.             }
    
41.         }
    5 l/ K* v8 K7 t5 o9 {  b7 B
42.         return mem[cur];
    ) {' m0 x0 c3 H3 p2 _6 b2 k! J
43.     }
    ) b+ i  Q- Z1 }) u& ?4 y: k
44. 
    
45.     static class Node {
    4 f' S3 r. ]" y# s# u' A
46.         int to;
      E* i0 ^8 q- x# L: w# w  U+ Q
47.         int len;
    
48. 
    
49.         Node(int to, int len) {
    
50.             Look @t This To... = to;
    
51.             this.len = len;
      b9 o' O) ~# D9 `& |- O$ ~5 y
52.         }
    7 J/ D6 \- k& W9 C; i) w5 R
53.     }
    , y% f0 v$ V4 k' K, w
54. 
    
55.     private Map<Integer, Integer> dijkstra(int start, Map<Integer, List<Edge>> graph) {
      ?8 m1 s% D. \
56.         Set<Integer> visited = new HashSet<>();
    5 i# E9 d( I& u/ G8 O3 u% j
57.         Map<Integer, Integer> res = new HashMap<>();
    : P2 M- c" f" f" ]4 ^1 m
58.         PriorityQueue<Node> heap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> (o1.len - o2.len));
    
59.         res.put(start, 0);
    
60.         heap.add(new Node(start, 0));
    * ?: B. w1 u; o
61.         while (!heap.isEmpty()) {
    
62.             Node node = heap.poll();
    
63.             if (visited.contains(node.to)) {
    
64.                 continue;
    
65.             }
    
66.             visited.add(node.to);
    2 f; h! q6 J  Y- J5 G5 N/ S
67.             for (Edge e : graph.get(node.to)) {
    
68.                 if (res.getOrDefault(e.next, Integer.MAX_VALUE) > node.len + e.len) {
    
69.                     res.put(e.next, node.len + e.len);
    # z# K0 z* V" [! X- |* Z% D
70.                     heap.add(new Node(e.next, node.len + e.len));
    
71.                 }
    
72.             }
    
73.         }
    
74.         return res;
    
75.     }
    
76. }</i></i></i>

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: L9 v3 J* g) V4 t- r  [) tNo.4 使所有区间的异或结果为零
1 a. K& n/ l% L" ?- m* x
解题思路
+ o8 [, r2 d3 J. P! P: K/ n
7 W2 [) a. x4 v0 KDP

9 K, V2 F7 Y, S/ j4 E/ X2 V代码展示
. H' E* Q; l5 E% S% J  ^+ q
/ t2 X. L- x: t8 d! h9 z

1. class Solution {
   
2.     public int minChanges(int[] nums, int k) {
   ) u$ ^6 [3 h- Z4 L: w7 }  W- U
3.         // count[j] 表示在每个长度为 k 的子区间的第 i 个位置上，数字 j 出现了多少次
   $ S5 `2 P: |4 {5 C7 L% e, `: z
4.         int[][] count = new int[k][1 << 10];
   $ y% `! u2 a' x; X# C
5.         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
   
6.             count[i % k][nums]++;
   - c3 s! G' p- o) v$ l
7.         }
   
8. 
   ' b# N2 t' C7 ~5 C" d6 F& X2 r  D0 x
9.         // dp 表示将每个子区间的前 i 个位置变成一致的至少要改变多少个数字
   / D9 W" r# ?  p( s! B
10.         int[][] dp = new int[k + 1][1 << 10];
    
11.         for (int i = 0; i <= k; i++) {
    
12.             Arrays.fill(dp, nums.length);
    
13.         }
    + t  R6 o" P9 l" J$ t, E. @
14.         dp[0][0] = 0;
    & S& x3 r5 D9 V: i, ~
15. 
    1 e4 E4 G' j/ \; p, X9 O
16.         int min = nums.length, sum = 0;
    + v5 u; r5 u/ A7 ^/ r
17.         for (int i = 1; i <= k; i++) {
    
18.             int[] cur = count[i - 1];
    
19.             int tot = 0, max = 0;
    7 X$ c8 u/ u9 }* K
20.             for (int j : cur) {
    
21.                 tot += j;
    ( r7 [8 g( p$ r# A" C; H; p
22.                 max = Math.max(max, j);
    
23.             }
    7 u9 E1 a4 M( O; |" }  P
24.             sum += tot - max;
    0 Q  S- W3 C/ q: d1 D( y
25.             min = Math.min(min, max);
    
26.             for (int j = 0; j < (1 << 10); j++)
    ! n2 t1 i9 {* {! R! m
27.                 if (cur[j] > 0) {
    " d9 r' T4 N$ [  m+ s
28.                     int now = tot - cur[j];
    
29.                     for (int K = 0; K < (1 << 10); K++)
    5 h) ~; z2 Y# C; ~8 p$ m% X
30.                         dp[j ^ K] = Math.min(dp[j ^ K], dp[i - 1][K] + now);
    / r- r5 b8 E* x% ~& B4 K. r5 }
31.                 }
    " f7 U; w0 |' i7 p9 v1 b5 b
32.         }
    . x& L3 z! g2 {. C
33.         return Math.min(dp[k][0], min + sum);
    
34.     }
    $ N' s1 P. i1 o
35. }

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