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[吹水聊天] 上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 241解题报告【含秋招咨询群】

上岸算法 回复:0 | 查看:2511 | 发表于 2021-5-17 07:19:53 |阅读模式 |复制链接

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4 X2 D& b; q8 f5 k& T
2021 秋招时间线如下,建一个求职免费咨询群,群内将有FLAG 面试官就秋招趋势/如何准备等问题亲自答疑
# i0 K! B( a: `* a# A
& b! ]2 O% a9 G! K$ A+ J4 ?
4 h( ?6 l6 b4 M5 I

% |0 m0 f. `7 t" N+ D/ o
No.1 找出所有子集的异或总和再求和
解题思路
通过二进制位枚举一个集合的所有子集。
代码展示
  1. class Solution {
    4 o& ?2 N9 b( D* k: m, m
  2.     public int subsetXORSum(int[] nums) {' Z/ `9 n: F7 J2 w
  3.         int n = nums.length;3 n$ Z% B& O3 W8 @3 l2 o
  4.         int sum = 0;
    3 Q" s2 g7 [& |4 Y
  5.         for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {7 R- p5 v& U9 J
  6.             int xor = 0;1 D/ ]. @0 C+ ^* Q' N, l
  7.             for (int j = 0; j < n; j++) {' W0 Q1 B! k- [
  8.                 if (((1 << j) & i) > 0) {
    6 O4 h* ]; R! a4 A6 q& `, `( c+ ~
  9.                     xor ^= nums[j];. n" k! G6 E5 R
  10.                 }
    " ?$ o1 D9 b. r
  11.             }6 W; {( j1 n) m0 G" t: M
  12.             sum += xor;
      C7 B. `  |% g  K. h+ W# d" U* C; t
  13.         }8 K6 @8 ?/ v2 Q' G9 l$ Y; x8 Z
  14.         return sum;0 D( W  D) B; H  L
  15.     }
    " q. f9 U- x+ Q  s
  16. }
复制代码
No.2 构成交替字符串需要的最小交换次数
解题思路
如果 0 和 1 相差的数量超过 1 则直接返回 -1
如果 0 和 1 一样多,那么最终结果有两种情况,反之最终结果是唯一的。只需要统计出多少个数字位置不对即可,因为每次交换都可以减少 2 个位置不对的数字的数量。
代码展示
  1. class Solution {
    0 x1 v3 w3 s0 i6 t9 q$ l% P8 i
  2.     public int minSwaps(String s) {
    - q& V5 ~% L' J+ {
  3.         char[] str = s.toCharArray();
    . ^6 V/ l5 ~# z& h& w* U7 }! [+ h# F
  4.         int cnt = 0;
    ) o2 x$ G1 t* G0 W; {
  5.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {, @' D) B8 h4 V, k1 c) T5 R
  6.             if (str[i] == '0') {
    ' c3 T6 }% j. n, S$ H
  7.                 cnt++;. \0 o. C; c- S$ T. p# W5 K( K
  8.             } else {
    0 [! F* ^+ k* n* L" {( b  }: S
  9.                 cnt--;7 S/ Z. ^% g" ^6 }/ h; O; _/ R, s
  10.             }' m+ i! @' T8 A8 O* K  v) U) |: N
  11.         }; a' V) D0 y4 U
  12.         if (cnt > 1 || cnt < -1) {, e, I8 Y  N3 Q! [
  13.             return -1;
      I: G1 Y3 @$ T
  14.         }; |# L! K7 _! ]! C
  15.         if (cnt == 0) {
    ! f2 |  u9 d! D4 Y  S
  16.             return Math.min(minSwaps(str, 0), minSwaps(str, 1));) l5 }9 p0 [' S4 C, }7 G
  17.         }
    ) h' C; p# @. L" X8 t
  18.         if (cnt == 1) {: ]' r3 }  q4 |* s( A( ~; T$ g
  19.             return minSwaps(str, 0);( J; W% ~' _5 K; f& N% B
  20.         }
    2 s2 X' C1 M9 A% d0 i
  21.         return minSwaps(str, 1);2 }' x4 p% j, b$ z) t6 O
  22.     }2 g1 F0 h" D2 F1 R2 D

  23. ; n* q, I! |& {
  24.     int minSwaps(char[] str, int start) {  Y2 E6 a: j4 q
  25.         int cnt = 0;
    " T6 Y- `: o. S( {) J% t1 T
  26.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {0 R0 r$ o; Y; ]2 f- w
  27.             if (str[i] != '0' + start) {  ?* q9 P, M3 D5 S" e' I
  28.                 cnt++;
    " r) w$ I6 d$ c& t, [
  29.             }. ~- F0 {3 X! e# W6 l8 J7 ~! ~
  30.             start ^= 1;
    8 E4 Z5 h4 c. V5 [9 l6 Z* a
  31.         }5 n- U( P4 v9 B9 d0 _# @, n
  32.         return cnt / 2;8 T. R3 l. S* l- i: y$ W
  33.     }
    ! [) A$ J4 E* w; N& V' t3 }
  34. }
复制代码
No.3 找出和为指定值的下标对
解题思路
根据数据范围,使用 Map 维护 nums2 中各个数值的数量,每次统计时枚举 nums1 即可。
代码展示
  1. class FindSumPairs {
    2 }. h* N9 H, Y% S+ _0 E0 B# z; Y
  2. 6 w4 E& [: s3 b; T* n( P& x
  3.     Map<Integer, Integer> count2;# s' P/ d- D1 t; F+ c/ u
  4.     int[] nums1;
    8 _6 D0 D- V; ?' _7 ~/ [+ j
  5.     int[] nums2;
    ) K8 k9 H% i7 q
  6. 5 _9 \/ Q$ r. w1 O* q( z. L
  7.     public FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) {: c. t# j& i/ h9 K/ T
  8.         count2 = new HashMap<>();
    ; W: F0 f/ o( ^" Q; p
  9.         this.nums1 = nums1;2 W" B+ j9 i" ?. Y& \
  10.         this.nums2 = nums2;
    5 d' V9 E5 c5 y* l' J* q0 X. h
  11.         for (int num : nums2) {2 |  [8 y, d) F; x) E
  12.             count2.put(num, count2.getOrDefault(num, 0) + 1);
    # |1 G3 P8 F3 _* C# e
  13.         }
      u4 C$ U  N% Z1 g7 {" I
  14.     }
    7 t# ]: I( q7 W4 F

  15. / G" k* Z* @+ Q& ^. M
  16.     public void add(int index, int val) {
    4 n# |; I  n) o7 Q' _& Y
  17.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) - 1);
    : N* f! d+ }1 @
  18.         nums2[index] += val;: [- U, }- {1 ?4 ?( H; u
  19.         count2.put(nums2[index], count2.getOrDefault(nums2[index], 0) + 1);# l$ N9 q5 |6 S- {( L- A6 O( @
  20.     }* l0 _% v* E$ C2 U$ n- m* }: |

  21. % H3 R% Z8 C3 X) g/ R! _2 F
  22.     public int count(int tot) {( b- F/ a8 g0 R
  23.         int res = 0;2 l0 K( v7 a4 ?6 a! @5 {; |
  24.         for (int num : nums1) {
    0 R- Q) T4 |- w0 R" Q
  25.             res += count2.getOrDefault(tot - num, 0);! V  v6 k' m. ^" y, k( S1 [
  26.         }
    " R! f+ @; Z6 F% u0 w+ v
  27.         return res;4 {; d. N, ~  o  k0 u9 d$ E; r
  28.     }
    9 _- a$ ]' W+ i7 N
  29. }
复制代码
No.4 恰有 K 根木棍可以看到的排列数目
解题思路
动态规划,dp[n][k] = dp[n-1][k-1]*(n-1) + dp[n-1][k]
思考过程就是从高到低依次放木板。
代码展示
  1. class Solution {  g: P* ?. e. E6 Z3 O6 g  Y
  2.     public int rearrangeSticks(int n, int k) {
    4 U# h/ E! S: a# D
  3.         long[][] dp = new long[2000][2000];
    ) r- ]' J) B, o0 h
  4.         long mod = 1000000007;* o* Q( v; C4 L: Y7 F) t
  5.         dp[1][1] = 1;4 y( `5 F4 }8 Z6 Y+ g* C
  6.         for (int i = 2; i <= n; i++) {
    : `( p" P' i- Q8 ]& ^& N
  7.             for (int j = 1; j <= i; j++) {, v: _1 u1 q1 b( S
  8.                 dp[i][j] = (dp[i - 1][j] * (i - 1) + dp[i - 1][j - 1]) % mod;
    " N: s$ T+ b- y& W3 r
  9.             }% H" f, W! ^6 m: ]
  10.         }
    . `0 Z) a  G7 x" @
  11.         return (int) dp[n][k];
    ; x0 e8 L" D  ?* `+ L& F3 y4 _! h
  12.     }/ K  J: N" Y9 o, a
  13. }
复制代码
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* h# q+ f1 I& T' b
# j1 s0 |* k1 b7 R: R. `, g' C2 d
% y( B7 Z& W5 Q7 O
2 L0 d; j* N" Y8 e

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