上岸算法 I LeetCode Weekly Contest 244解题报告

No.1判断矩阵经轮转后是否一致

解题思路

模拟矩阵的旋转即可。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public boolean findRotation(int[][] mat, int[][] target) {
   
3.         for (int i = 0; i < 4; i++) {
   
4.             if (equal(mat, target)) {
   # a7 T  s3 i6 K( H( p' k
5.                 return true;
   
6.             }
   0 s( W9 }: b7 J2 @
7.             mat = rotate(mat);
   : n" n& M. }( I- R0 R1 v) G+ Q
8.         }
   
9.         return false;
   / q8 H6 u6 F% B* @. m
10.     }
    
11. 
    
12.     private int[][] rotate(int[][] mat) {
    
13.         int[][] r = new int[mat.length][mat[0].length];
    
14.         for (int i = 0, y = 0; i < mat.length; i++, y++) {
    
15.             for (int j = 0, x = mat.length - 1; j < mat[0].length; j++, x--) {
    : `+ J- L* D  D& R* Y
16.                 r[i][j] = mat[x][y];
    ) H5 z/ B/ f" f! d1 f) C' e9 @
17.             }
    
18.         }
    
19.         return r;
    
20.     }
    4 W; _4 @- p' |  b' S4 C
21. 
    
22.     boolean equal(int[][] mat, int[][] target) {
    ! B, i3 ?5 e- m1 W# I
23.         for (int i = 0; i < mat.length; i++) {
    5 C1 q2 m$ m8 k  K, k1 t
24.             for (int j = 0; j < mat[0].length; j++) {
    
25.                 if (mat[i][j] != target[i][j]) {
    
26.                     return false;
    * g: x! m0 K( d' \+ i
27.                 }
    ' {  q: ?$ {0 N1 C- T( ]
28.             }
    ( }* n! A; v! E' ~; a
29.         }
    3 P/ g, W* a0 I5 S* A) @. N0 q$ p, }
30.         return true;
    
31.     }
      m/ C$ F8 J7 _: ]+ a* o& [
32. }

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No.2 使数组元素相等的减少操作次数

解题思路

简单暴力地，从大到小依次处理每个元素即可。使用 TreeMap 的代码非常简洁，或者可以使用链表，速度更快。

代码展示

1. class Solution {
   ) p6 r$ l6 q6 v6 ?! g
2.     public int reductionOperations(int[] nums) {
   
3.         TreeMap<Integer, Integer> count = new TreeMap<>();
   
4.         for (var num : nums) {
   
5.             count.put(num, count.getOrDefault(num, 0) + 1);
   / A4 \" a0 e: H2 V0 d
6.         }
   
7.         int result = 0;
   
8.         while (count.size() > 1) {
   
9.             var largest = count.pollLastEntry();
   
10.             var nextLargest = count.lastEntry();
    
11.             result += largest.getValue();
    
12.             count.put(nextLargest.getKey(), nextLargest.getValue() + largest.getValue());
    ' i; p3 I5 }: A: T* R
13.         }
    , K. h. z: ^- d) h. C! d
14.         return result;
    
15.     }
    8 X6 h5 r6 z; k  ]" i) }
16. }

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No.3 使二进制字符串字符交替的最少反转次数

解题思路

枚举类型 1 操作执行的次数即可。

执行完类型 1 的操作之后，需要执行的类型 2 的操作次数是固定的。

我们只需要知道奇数下标上 0 和 1 的数量、偶数下标上 0 和 1 的数量就可以计算出类型 2 的操作次数。

每执行一次类型 1 的操作，奇数下标上 0 和 1 的数量、偶数下标上 0 和 1 的数量的变化都可以 O(1) 地计算出来。

代码展示

1. class Solution {
   / ^( r9 p" t2 }/ k2 N( \+ X6 L
2.     public int minFlips(String s) {
   
3.         char[] str = s.toCharArray();
   
4.         // count[0] 表示偶数下标上 0 和 1 的数量
   
5.         // count[1] 表示奇数下标上 0 和 1 的数量
   - v, s* T0 \0 t. a0 Q/ R
6.         int[][] count = new int[2][2];
   
7.         for (int i = 0; i < str.length; i++) {
   - K  x8 {2 O$ j0 h
8.             count[i % 2][str[i] - '0']++;
   
9.         }
   # V; o" u0 W) W5 Z# `0 J2 c( g* S4 |  H
10.         int result = Math.min(count[1][1] + count[0][0], count[1][0] + count[0][1]);
    
11.         for (int i = 0; i < str.length - 1; i++) {
    
12.             count[0][str[i] - '0']--;
    # a4 z/ p7 [4 a: H/ r' H: ?
13.             int tmp = count[1][0];
    
14.             count[1][0] = count[0][0];
    
15.             count[0][0] = tmp;
    " \- M* `4 S: _8 X" F& K. r
16.             tmp = count[1][1];
    
17.             count[1][1] = count[0][1];
    
18.             count[0][1] = tmp;
    
19.             count[(str.length - 1) % 2][str[i] - '0']++;
    
20.             result = Math.min(result, Math.min(count[1][1] + count[0][0], count[1][0] + count[0][1]));
    
21.         }
    6 h2 y+ w1 L- D6 }
22.         return result;
    5 ?5 y$ x$ c4 I8 ?  s( s% V
23.     }
    6 K! r7 j! f  }) e" F! U; n' g$ ]
24. }

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No.4 装包裹的最小浪费空间

解题思路

二分查找。

对所有的包裹和供应商的盒子都排序，然后依次枚举每个供应商即可。

计算一个供应商的盒子的浪费空间时，从小到大使用每种盒子，每种盒子尽可能多装包裹即可，使用前缀和数组和二分查找可以快速计算结果。

代码展示

1. class Solution {
   
2.     public int minWastedSpace(int[] packages, int[][] boxes) {
   
3.         Arrays.sort(packages);
   , j: e/ [6 p6 G! E( }! G7 g- [) D
4.         long[] preSum = new long[packages.length];
   
5.         preSum[0] = packages[0];
   
6.         for (int i = 1; i < preSum.length; i++) {
   8 K! x) x: ~, l
7.             preSum[i] = preSum[i - 1] + packages[i];
   
8.         }
   
9.         long result = -1;
   
10.         for (int[] box : boxes) {
    
11.             Arrays.sort(box);
    4 M9 p, d2 E" k8 z
12.             long t = waste(packages, preSum, box);
    
13.             if (t != -1 && (result == -1 || t < result)) {
    # T  f+ i- ~: B1 x% J' e
14.                 result = t;
    9 B' x/ o, A: z* J
15.             }
    ( x% e+ Q+ A2 o) ]" N% ~
16.         }
    
17.         return (int) (result % 1000000007L);
    
18.     }
    ' _( a  t3 h- w5 |1 q9 `+ s
19. 
    
20.     private long waste(int[] packages, long[] preSum, int[] boxes) {
    
21.         int start = 0;
    
22.         long result = 0;
    
23.         for (int box : boxes) {
    1 K" J" g, J% D9 f* X/ n7 Q, C( j
24.             if (box < packages[start]) {
    5 m' B" r/ U- j: i7 l+ a
25.                 continue;
    + m# i" V/ @9 z* L7 ^
26.             }
    
27.             int index = binarySearch(packages, box);
    ; h/ N8 N: ~. j( \1 j. [8 O
28.             // [start, index] 之间的包裹使用 box 装
    
29.             result += (long) box * (index - start + 1) - preSum[index];
    
30.             if (start != 0) {
    
31.                 result += preSum[start - 1];
    2 {; `4 e$ C' S
32.             }
    ) z9 G8 Z6 M- ?+ Z
33.             start = index + 1;
    . R' T( c- R% p2 c9 c4 |8 T8 Y
34.             if (start >= packages.length) {
    ( C  Q4 M+ |1 z+ O' l
35.                 return result;
    
36.             }
    
37.         }
    
38.         return -1;
    
39.     }
    
40. 
    / Y% O5 R, v1 l! k0 N
41.     private int binarySearch(int[] arr, int target) {
    
42.         int l = 0, r = arr.length - 1;
    ! P! n( K( S+ O9 F: d7 [& E
43.         while (l + 1 < r) {
    
44.             int mid = (l + r) / 2;
    
45.             if (arr[mid] <= target) {
      y2 F6 v# M4 c' E3 b
46.                 l = mid;
    
47.             } else {
    
48.                 r = mid;
    
49.             }
    
50.         }
    ) _( u& Z7 o0 k
51.         return arr[r] <= target ? r : l;
    6 S5 N  k  J& s. @# C% }
52.     }
    
53. }

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